پلتفرم آموزش هوش مصنوعی برای نفت و گاز و انرژی های تجدید پذیر

وجود چندین اشیاء را در یک تصویر تشخیص داده و مکان یابی کنید، کادرهای محدود کننده ای را در اطراف آنها ترسیم کنید تا موقعیت و اندازه آنها را مشخص کنید. داده های برچسب گذاری شده خود را در قالب دلخواه صادر کنید یا مدل های تشخیص شی را در سیستم آموزش دهید تا داده های بیشتری را برچسب گذاری کنید.

از ابزارهای حاشیه نویسی سیستم برای شناسایی و مشخص کردن نمونه های شی منفرد در یک تصویر استفاده کنید و به هر پیکسلی که متعلق به آن نمونه است، یک برچسب منحصر به فرد اختصاص دهید. به راحتی کلاس هایی با ویژگی ها، متن، بردارهای جهت دار و شناسه های نمونه ایجاد کنید.

از سیستم برای ترکیب هر دو تقسیم بندی معنایی و نمونه برای اختصاص یک برچسب منحصر به فرد به هر پیکسل در یک تصویر، از جمله اشیاء و زمینه اطراف برای حل وظایف تقسیم بندی پانوپتیک استفاده کنید. برای غنی‌سازی حاشیه‌نویسی‌ها، کلاس‌ها را به همراه ویژگی‌ها، متن، بردارهای جهت‌دار و شناسه‌های نمونه اضافه و مدیریت کنید.

از سیستم برای برچسب گذاری تصویر استفاده کنید—بر اساس وجود یا عدم وجود ویژگی ها یا الگوهای خاص در تصویر، یک برچسب یا چندین برچسب را به تصاویر اختصاص دهید. برچسب ها را به صورت انبوه اضافه کنید و به راحتی داده های خود را بر اساس کلاس ها، نویسندگان حاشیه نویسی، وضعیت ها و موارد دیگر فیلتر کنید.

نقاط یا مفاصل کلیدی را در یک تصویر، مانند مفاصل بدن انسان یا ویژگی‌های صورت، شناسایی و تعیین کنید و وضعیت‌ها یا پیکربندی‌های دو بعدی و سه بعدی آن نقاط را تخمین بزنید. از ویرایشگر نقاط کلیدی سیستم در تصاویر و ویدیوها استفاده کنید و برچسب های خود را برای سرعت بخشیدن به فرآیند حاشیه نویسی خود درون یابی کنید.

کارهای طبقه‌بندی ویدیو را انجام دهید و از برچسب‌های سیستم برای برچسب‌گذاری کل ویدیوها یا فریم‌ها بر اساس محتوا یا ویژگی‌های آن‌ها استفاده کنید. ویدیوها را با فریم ریت اصلی خود یا به عنوان تصاویر جداگانه آپلود کنید. تگ ها را به صورت انبوه ایجاد و اختصاص دهید و داده های خود را بر اساس کلاس ها، نویسندگان حاشیه نویس، وضعیت ها و موارد دیگر فیلتر کنید.

یک تصویر را به مناطق یا بخش‌های مجزا تقسیم کنید و برچسب‌هایی را که نشان‌دهنده دسته‌بندی اشیا یا ویژگی‌هایی هستند که به آن‌ها تعلق دارند، به هر پیکسل اختصاص دهید. داده ها را به صورت دستی برچسب گذاری کنید یا از حاشیه نویسی خودکار سیستم برای دستیابی به دقت کامل پیکسل استفاده کنید.

از قابلیت های OCR (تشخیص کاراکتر نوری) سیستم برای تبدیل تصاویر اسکن شده یا متن دست نویس به متن قابل خواندن توسط ماشین استفاده کنید. مناطق متن را در یک تصویر شناسایی کنید و هوش مصنوعی را به کاراکترهای درون آن مناطق بشناسید. سیستم با هر زبان، هر الفبا و هر قالبی کار می کند.

با شناسایی و تطبیق ویژگی‌ها در فریم‌ها، حرکت یک یا چند شی را در یک دنباله ویدیو دنبال یا ردیابی کنید. از سیستم برای ایجاد برچسب ها به صورت دستی یا با استفاده از حاشیه نویسی خودکار استفاده کنید و بین فریم ها را درون یابی کنید تا فرآیند برچسب گذاری را تسریع کنید. از شناسه نمونه و ویژگی‌ها برای غنی‌سازی حاشیه‌نویسی‌های خود استفاده کنید.

از سیستم در مدل‌های متنی ساخته‌شده، مانند اسکنر متن، اسکنر پاسپورت، اسکنر رسید، یا اسکنر فاکتور برای استخراج خودکار اطلاعات از اسناد (مانند متن، تصاویر یا جداول) و تبدیل آن به داده‌های ساختاریافته و فرمت‌های قابل خواندن توسط ماشین استفاده کنید. . سیستم با هر زبان، هر الفبا و هر قالبی کار می کند.

از ابزار چند خطی برای ترسیم خطوط یا منحنی های دستی روی یک تصویر برای برجسته کردن یا علامت گذاری ویژگی ها یا مناطق مورد علاقه استفاده کنید. هر کار شناسایی، تقسیم بندی و ردیابی را انجام دهید.

با استفاده از تشخیص کنش، اعمال یا حرکات انسان در یک ویدیو را شناسایی و طبقه بندی کنید. از نقاط کلیدی برای حاشیه نویسی داده های خود استفاده کنید و ویژگی ها، متن، بردارهای جهت یا شناسه های نمونه را اضافه کنید تا حاشیه نویسی های خود را تکمیل کنید.

با ابزار حاشیه نویسی خودکار، تصاویر کل اسلاید (WSI) را سریعتر برچسب گذاری کنید. کلاس هایی با ویژگی ها، متن و شناسه های نمونه ایجاد کنید تا حاشیه نویسی های خود را تکمیل کنید. از مراحل اجماع و منطقی برای ایجاد گردش کار پزشکی خودکار استفاده کنید. سیستم مطابق با FDA و HIPAA است.

از ویژگی‌های حاشیه‌نویسی DICOM مانند نماهای متعامد، دستکاری تصویر، پنجره‌بندی، در میان بسیاری از ویژگی های دیگر، برای ایجاد بخش‌های پیکسلی کامل در اسکن‌های CT، MRI، اشعه ایکس یا اولتراسوند استفاده کنید. گردش کار داده های پزشکی خودکار را بسازید. سیستم از هر دو فرمت DICOM و NIfTI پشتیبانی می کند و با FDA و HIPAA سازگار است.