مدیریت مدل های هوش مصنوعی

چرخه ورود تا تولید مدل را مدیریت کنید

داده های آموزشی را 10 برابر سریعتر از طریق هوش مصنوعی مولد و UX لذت بخش ایجاد کنید.

حاشیه نویسی داده های آماده سازمانی

حاشیه نویسی Pixel-Perfect ده برابر سریعتر ایجاد کنید

تصاویر را حاشیه نویسی کنید و عملیات یادگیری ماشین خود را با رابط کاربری بصری و قالب های گردش کار قدرتمند به طور خودکار انجام دهید. از داده های آموزشی برای انجام هر کار کامپیوتری استفاده کنید.

طبقه بندی تصویر
در یک چشم به هم زدن تصاویر و دیتاست ها را برچسب گذاری یا طبقه بندی کنید.
طبقه بندی چند برچسبی
چندین برچسب یا کلاس به یک تصویر اختصاص دهید.
تشخیص شی
باکس های محدود کننده را به هر تصویر، ویدئو یا فرمت پزشکی اضافه کنید.
تقسیم بندی معنایی
تقسیم خودکار Pixel-Perfect اشیا
تقسیم بندی نمونه
بین نمونه های مختلف اشیاء مشابه تمایز قائل شوید.
تقسیم بندی پانوپتیک
تقسیم بندی نمونه و معنایی را به طور همزمان انجام دهید.
تقسیم بندی پزشکی حجمی
ساختارها یا اشیاء را با داده های پزشکی حجمی، مانند اسکن سی تی یا ام آر آی، تقسیم بندی کنید.
تخمین موقعیت اشیا
موقعیت، جهت گیری و وضعیت اشیا یا افراد را در تصاویر و ویدئوها تعیین کنید.
تشخیص متن
تصاویر متن تایپ شده، دست نویس یا چاپ شده را به متن قابل خواندن توسط ماشین تبدیل کنید.
ابزارهای حاشیه نویسی

مجموعه هدفمند ابزارهای حاشیه نویسی تصویر

راه حل های مقیاس پذیر و آماده تولید متناسب با پروژه های سطح سازمانی. ابزارهای موجود را کاوش کنید و کشف کنید که چگونه می توانند به شما کمک کنند.

Auto-Annotate

Click on an object to segment it with V7's pixel-perfect polygon masks. Use auto-labeling to detect and segment multiple instances in seconds.

Good for:
Semantic/instance/volumetric segmentation
Any visible object, known or unknown
Object detection
Composite objects
Polygon

Used for finding the contour of an object like a silhouette or defining an amorphous entity like “sky” or “road".

Good for:
Semantic/instance/volumetric segmentation
Semantic objects, like floor surfaces
Any visible object
Object detection
Composite objects
Brush and Eraser Tool

A lightweight vector, but drawn or erased like a painting tool. Handy for creating complex polygons and holes.

Good for:
Composite objects, thin objects, or objects with holes
Semantic objects, like floor surfaces
Semantic/instance segmentation
Object detection
Cuboid

Used for 3D and 6 degree-o-freedom object detectors. Cuboids are 3-dimensional bounding boxes that can enclose an item, defining its dimension and pose in a captured scene.

Good for:
Objects on flat planes that need to be navigated, such as cars
Objects that require robotic grasping
3D cuboid and 6DoF pose estimation
Object detection
Ellipse

An oval that appears as a two-diameter circle or multi-point polygon on export. Can be used as a round polygon or as an ellipse to mark circular objects that may distort with perspective.

Good for:
Circular or oval objects
Items that can be regressed with 2-3 values (diameters, centroid)
Instance and semantic segmentation
Ellipsoid regression
Line

A series of points forming a line that can be used for defining a slope, direction, or edge. This tool comes in handy for lane markings or trajectories.

Good for:
Linearly defined objects with no volume, such as edges
Non-visual objects such as mid-points or trajectories
Regressor networks
Keypoint detectors
Bounding Box

Bounding boxes are used for training detectors. They’re less precise than polygon masks but may prove cheaper to compute.

Good for:
Uniformly shaped objects
Objects that don’t overlap
Low-compute projects
Keypoint

Defines a point that may represent an object or marker. Keypoints can be used individually or in groups to form a point map to define the pose of an object.

Good for:
Object markers, such as face points or corners
Non-visual objects, such as the inner midpoint of an object
Keypoint detection and mapping
2D and 6DoF object pose
Keypoint Skeleton & Custom Polygons

A network of keypoints connected by vectors. Used for defining the 2D or 3D pose of a multi-limbed object. Keypoint skeletons use a defined, moveable set of points that adapt to the object’s appearance.

Good for:
Human, animal, or object pose
Objects with a defined number of marker points
Pose estimation
Classification Tags

Tags describe the whole image for classification purposes. Unlike other annotations, they don’t apply to an image area. They describe features of an image as a whole, or define an image category.

Good for:
Visual features that are present but not positional, such as “overexposed”
Objects taking up 50% or more than an image
Image categories, such as “indoor”
Image or video classifiers
Attributes

Attributes refer to tags on an annotation. They describe objects in greater detail than the class name itself. They can define discrete or continuous features, such as color or age. Attributes help AI classify objects after detecting them.

Good for:
Any object with relevant variable traits
Any model that can support an attribute-defining head
Instance Tracking IDs

Instance IDs (also referred to as “object IDs” or “tracking IDs”) let you re-identify a specific object throughout a dataset. Each annotation is given a numeric ID so the object may be tracked or distinguished from other objects of the same class in an image.

Good for:
Datasets where tracking is important
Instance/3D volumetric segmentation
Video object tracking
Text

Text can be used to train OCR or to include unique textual information about an annotation. Unlike attributes, the text isn’t saved to be re-applied to other annotations.

Good for:
Entering freeform text, such as in clinical notes or transcribed text
Optical Character Recognition (OCR)
Text detection
Directional Vector

Defines a value between 0 and 360 to indicate the 2D pose or direction of an object. These vectors can be used to predict movement or define an object’s tilt.

Good for:
Solid objects with a relevant direction or pose
Object Direction or 2D object pose
Plugins

When your team's needs go beyond the standard tools, you can write plugins to add new functionalities and annotation types, giving you the freedom to expand the platform.

Good for:
placeholder
placeholder
مزایا

عملیات داده آموزش ماشین خود را متحول کنید

گردش‌های کاری داده‌ها را ایجاد و خودکار کنید، بررسی QA، ورژن کنترل دیتاست ها، و ... به پایپلاین یادگیری ماشین خود دید کامل داشته باشید.

برچسب زدن با ML

model-in-the-loop را برای برچسب گذاری سریعتر داده های خود به کار بگیرید. از ابزار مدل سیستم برای فراخوانی مدل خود استفاده کنید یا یکی را از کتابخانه مدل های عمومی سیستم انتخاب کنید.

گردش کار سفارشی داده ها

برای ساده‌سازی پروژه‌های حاشیه‌نویسی، گردش‌های کاری داده را بسازید و خودکار کنید. نقش های کاربر را برای مدیریت موثر منابع خود اختصاص دهید.

دستکاری تصویر پیشرفته

فرآیند برچسب گذاری را با نشانگرهای جهت، خطوط مرجع، هیستوگرام، نقشه های رنگی یا کنترل کنتراست ساده کنید.

ابزار حاشیه نویسی خودکار

از مدل های پایه سیستم برای ایجاد حاشیه نویسی روی هر شی با یک کلیک استفاده کنید.

امکانات حاشیه نویسی

داده های برچسب گذاری شده خود را با حاشیه نویسی و ویژگی های فرعی غنی کنید. متن، شناسه نمونه، بردارهای جهت دار و موارد دیگر را اضافه کنید.

خدمات لیبلینگ

برچسب‌زن تصویر حرفه‌ای را به کار بگیرید که به داده‌های شما اهمیت می‌دهند. ما کل پروژه برچسب‌گذاری را برای شما مدیریت می‌کنیم.

پشتیبانی از همه انواع تصاویر

از JPG تا PNG تا DICOM تا NIfTI—V7 از طیف گسترده ای از فرمت های فایل تصویری پشتیبانی می کند.

QA خودکار

مراحل اجماع را به گردش کار آموزش داده خود اضافه کنید و فرآیند QA را خودکار کنید. مدل ها یا برچسب ها را با اجماع هوش مصنوعی مقایسه کنید.

مزایا

پروژه های برچسب گذاری خود را در یک پلتفرم مدیریت و نظارت کنید

از تجزیه و تحلیل و سفارشی سازی قدرتمند سیستم برای پیگیری پیشرفت و انطباق پلت فرم با نیازهای برچسب گذاری خاص خود استفاده کنید.

عملکرد حاشیه نویس

زمان صرف شده، حاشیه نویسی در دقیقه و دقت را پیگیری کنید

پروژه برچسب زدن خود را با داده های لحظه ای دقیق مدیریت کنید

طرح بندی های سفارشی

فایل‌ها را در یک کار قرار دهید یا فایل‌های DICOM را وارد کنید

انواع فایل‌های مختلف را در یک رابط کاربری ترکیب کنید تا برچسب‌گذاری داده‌های چندوجهی را فعال کنید

داده های تان را نرمال سازی کنید

حاشیه نویسی های ایجاد شده به صورت دستی برای داده های آموزشی یا مدل های در استنتاج را بررسی کنید

به آرامی فایل های دارای هزاران برچسب را از مرورگر خود پیمایش کنید

موتور داده

مدیریت یکپارچه یادگیری ماشینی در یک پلتفرم

حاشیه نویسی تصاویر
در اینحا شما با قوی ترین ابزارهای لیبل گذاری و حاشیه نویسی مواجه می شوید و می توانید در سریع ترین زمان ممکن تصاویر کلاسه بندی شده خود را حاشیه نویسی کنید
ادامه مطلب
حاشیه نویسی ویدیو
شما هر ویدیویی را می توانید در فرمت دلخواهتان پخش کرده و حاشیه نگاری کنید و به صورت بلادرنگ خروجی های مد نظر خود را در سطوح متفاوت تولید کنید.
ادامه مطلب
حاشیه نویسی افزایشی
افزایش کیفیت حاشیه نگاری و لیبل گذاری با استفاده از هوش مصنوعی مولد و داده های از پیش ترین شده جهت سهولت عملیات تگ و لیبل گذاری.
ادامه مطلب
مدیریت مدل
مدل های هوش مصنوعی خود را مدیریت کنید و با اتصال آنها به سرویس های مورد نظر، از تاثیر عملکردتان لذت ببرید.
ادامه مطلب
مدیریت دیتاست
مدیریت دیتاست های تصویر، دیتاست های رایگان و کلیه عملیات مربوط به دسترسی و تولید خروجی بانک های داده بصری شما تنها با چند کلیک.
ادامه مطلب
پردازش اسناد
پردازش اسناد و استفاده از قابلیت های OCR برای دقیق سازی داده های ورودی و خروجی اسناد متنی با استفاده از قابلیت های یادگیری عمیق
ادامه مطلب
85 میلیون فعال حوزه هوش مصنوعی
در 10 میلیون کلاس داده تصویری
با کلاس شوید!